مدرسه بهینه سازی جلسه هفتم: آموزش کامل پیاده سازی شبکه های عصبی

پاورسیم
پاورسیم

آموزش کامل پیاده سازی شبکه های عصبی

روش پیش بینی شبکه های عصبی در مهندسی کاربرد های فراوانی دارد .شبکه هاي عصبی مصنوعی از تعداد زیادي وسیله محاسباتی ساده به نام نرون تشکیل شده اند که رتباطات متعدد و بسیار زیاد بین آنها سبب شده است تا ضمن شرکت در نوع خاصی از پردازش موازي و افزایش سرعت در صدور پاسخ به تحریکات، امکان مدلسازي هر نوع رابطه غیرخطی را فراهم آورند.

یادگیري در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه اي تغییر می کند که در صورت دادن ورودي هاي جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.

در فایل پیوست زیر آموزش جامع و بسیار کاملی در زمینه پیاده سازی روش شبکه های عصبی ارئه شده است.

دانلود فایل آموزش

درباره مدیر

گروه پژوهشی مشاور شریف (پاورسیم) با بهره گیری از دانشجویان و فارغ التحصیلان ممتاز کارشناسی ارشد و دکترای دانشگاه های معتبر شریف و تهران اقدام به انجام پروژه های شما خواهد کرد و در کمترین زمان ممکن و با بالاترین کیفیت، پروژه را تحویل می دهد.

ببینید حتما...

مدرسه بهینه سازی جلسه هشتم: Dynamic Programming

مدرسه بهینه سازی جلسه هشتم: Dynamic Programming برنامه ریزی پویا روشی بهینه برای تبدیل مسایل …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *